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金榕：阿里巴巴idst院长、美国密歇根州立大学终身教授。
金榕教授拥有美国卡内基梅隆大学博士学位，长期致力于统计机器学习研究，重点关注大数据分析及其在互联网信息检索、电子商务等领域中的应用，在随机优化、在线学习、核学习、度量学习、半监督学习、主动学习和众包等领域提出了一系列原创算法和理论。
在2014年正式加入阿里巴巴idst之前，金榕在阿里巴巴旗下的互联网广告平台阿里妈妈做过一年的技术顾问，帮助解决一个大规模算法优化问题，把广告展示的收入提高了15~20%。
金榕现为美国密歇根州立大学终身教授，曾担任nips、sigir等顶级国际会议领域主席，及kdd、aaai、ijcai等顶级会议高级程序委员会委员，还曾获得过美国国家科学基金会nsf career award。
金榕教授共发表200多篇国际会议和期刊论文，在本领域的顶级期刊如jmlr、tpami、pnas上发表论文32篇，在本领域的顶级国际会议如icml、nips、colt上发表论文147篇，研究成果他引万余次。
