陶大程，澳大利亚悉尼大学教授、优必选公司人工智能首席科学家。
陶大程于2002年毕业于中国科学技术大学，2004年获得香港中文大学硕士学位，2007年获得英国伦敦大学博士学位。毕业后，陶大程先后在中国香港理工大学计算机系、新加坡南洋理工大学分别担任助理教授，后到澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院担任教授，目前担任悉尼大学教授。
他在2012年入选国际模式识别学会（iapr）会士，2013年入选国际光学工程学会（spie）会士，2014年11月当选电气与电子工程师学会(ieee)会士，2015年获澳洲国家科学最高荣誉奖项-(eureka)尤里卡奖，2016年当选欧洲科学院外籍院士（academia europaea，the academy of europe）。被汤姆?路透社评为2014-2017 年工程类、2015-2017 年计算机科学类“高被引学者”。
2016年12月，陶大程担任优必选公司人工智能首席科学家，并成为优必选悉尼ai研究院创始主任。
陶大程的研究涉及机器学习、机器视觉、数据挖掘、图像与多媒体信息处理、视频监控等领域，并领导开发了一系列表征学习（representation learning）的算法，取得丰硕的研究成果，对该领域做出显著的贡献。
表征学习在人工智能领域占有重要的研究地位，主要任务是从原始数据中提取有效的具有鲁棒性的紧致表征，从而影响后续的分类、回归和聚类等核心问题。
陶教授在这一领域的研究主要集中在三个层面：在理论分析层面，通过对算法的稳定性鲁棒性、泛化性进行分析，奠定了相关算法的理论基础；在算法设计层面，涉及特征降维与选择、大规模数据聚类、快速矩阵分解、迁移学习、多任务学习、多视角学习、多标签学习、以及深度学习等。在实际应用层面，涉及的任务主要有视觉信号质量评估与增强、单个以及多个目标跟踪、图像的语义分割、人脸检测与识别、物体检测与识别、人体姿态估计等，促进了国防安全、生物信息学、视频监控、无人驾驶等多个领域的发展。
