编者按：网易智能频道重磅推出人工智能系列人物专访《ai英雄》，采访近百位人工智能行业领袖，挖掘人工智能行业背后的故事，寻找有价值的观点与内容。本期专访嘉宾为云从科技创始人周曦。网易智能记者与周曦先生探讨了云从科技作为人工智能行业“国家队”的发展进程，分享他对人工智能行业的独到见解。
出品 | 网易智能
策划 | 广胜
作者 | 广胜
你有多久没使唤钱包里的纸币了？
我们在惊叹于移动支付如此风靡的同时，人脸识别已经在攻城略地。
“一脸走天下”是云从科技创始人周曦的愿景，周曦博士师从计算机视觉之父thomas s. huang教授，他在2007-2016年期间七次获得智能识别类世界大赛冠军，曾作为中国科学院人脸识别唯一代表参与战略先导a类专项“新疆安防布控”。
不得不说，在计算机视觉领域，他是先行者也是践行者。周曦认为，作为“国家队”的他，深耕人脸识别有着天然的优势，拥有获取二代居民身份证头像信息的权限，数据为王的时代，这是先行的筹码。
值得一提的是，国家发改委日前规定的四家国家级人工智能大平台中，由云从科技与百度、腾讯、科大讯飞组成，云从是唯一来自中国大西部的公司。
“2015年-2016年我们都很辛苦、甚至有些迷茫，各家争相进入银行业，银行会主导进行测试pk，吹是没用的，核心技术一定得过硬，银行系统更重视稳定性。”面对强势的银行业，周曦说他的“战法”是技术 服务。
周曦透露，云从将会与农行合作通过刷脸识别实现无卡取款，即使是双胞胎计算机也可以精准识别，同时，刷脸无卡取款必须输入密码从而保证100%安全。
在周曦看来，现在的人工智能像2008年的互联网，当时的互联网要诞生bat，但投资人还看不清哪些是哪些不是，但一定在里头，索性进场不错过风口，如今的人工智能同样会得到飞速的发展，更何况它被写入了今年的政府工作报告。
对于今年人脸识别的发展，周曦认为人脸识别在安防领域的应用肯定会爆发，而且要比银行业爆发的更快。“安防是公安的一个核心领域，这将是我们与竞争对手的又一场恶战。”周曦说道。
·以下根据网易智能（公众号smartman163）对话周曦内容整理，略有删减：
同窗室友奔前程 组建创业团队大学室友都来了
网易智能：作为一家非常年轻的公司，您如何定位自己的团队？
周曦：云从现在大概有400人，研发方面，中科院和上海交大有两个联合实验室，此外，美国有一所联合实验室，国内全职的研发人员有200人，他们分别位于上海、重庆、成都，销售方面，云从在国内10座城市有销售服务中心，服务人员100多人。
我们非常尊重人才，公司内部的工作环境实现了互通，员工在哪个城市的办公室工作，完全根据大家的喜好。有人喜欢一线城市，认为那里生活质量高，还有人喜欢二线城市，觉得房价相对便宜，我们希望为大家创造舒适的工作氛围。
还有一部分同事来自我以前在中科院的智能多媒体中心，其中，很多还是我的大学同班同学和室友，目前，我们宿舍已经有三个人在云从工作，基本快把宿舍的人拉齐了。
网易智能：您最开始从事智能语音方面的研究工作，后来转到图像领域，这其中经历了哪些思考？
周曦：实际上智能语音的发展成熟度要比图像高很多，已经有一条非常规范的路，它叫hmm（隐马尔可夫模型），但图像识别领域不一样，我过来的时候发现这里正处在“战国时期”，百花齐放百家争鸣，这是一座大金矿，每家都说自己的东西是最好的，
同时，我发现图像识别领域还没有形成大环境，竞技的舞台还没有搭好，这是一个机会，我有自己的优势，之前在智能语音方面的研究与图像是相辅相成的，虽说是跨界，但跨界更容易出东西，百家争鸣的时代，更容易异军突起。当然，thomas s. huang（黄煦涛）教授在行内是泰斗，我完成了技术学习和积累，2007年开始就先后七次获得智能识别类世界大赛冠军，所以非常的幸运，创业过程没有遇到大的波折，没有因为转行陷入低谷，我们很快就出成果了。
银行客户门槛高 云从如何与竞争对手争宠？
网易智能：云从科技的技术已经进入国内银行系统应用，您是怎么做到的，最近有什么新进展？
周曦：2015年-2016年的时候行业内的各家公司都很辛苦、甚至有些迷茫，我们争相进入银行业，不停的进行pk比拼，我们的胜率大概有70%，这些测试都是银行来主导进行的，吹是没用的，所以核心技术一定得过硬，银行业的不同在于他们更加看重技术的可靠性，保证稳定不出问题。
其次，是拼服务，需要垂直的提供完整的凯发app官网的解决方案，我们有时会派驻工作人员到银行，专人为客户进行服务，保证快速响应，我们开始就会把这个行业看得比较透彻，既然要进入强势行业，就要按照该行业的规律来办事。所以，我们虽然是2015年才成立，目前已经在全国有七个销售服务中心了。
网易智能：云从科技的产品具体有哪些门类？销售模式是怎么的？
周曦：我们在中国农业银行做vtm机的自动化，也叫做超级柜台，所有的非现金业务都可以在上面办理，在此之前农行需要建造一个庞大的客服后台，投入非常巨大的人力成本。第二，大家去银行办理这些业务需要排队，比较繁琐，而经过自动化的改造，银行成本降低的同时方便客户，在这之后我们会与农行合作实现无卡取款，通过刷脸识别，当然，无卡取款不是无密。
有疑惑说两个双胞胎的话怎么识别？其实这是两回事，第一，人看起来特别像的两个东西，在计算机看来是不一样的，它可以通过精密的计算，两个瞳孔之间的距离相差一毫米都是可以判断出来的，而我们人无法察觉。第二，计算机的识别率没有达到百分之百，这也是我们还需要输入密码的原因，但不可否认，识别精准度已经可以落地使用。
另外，我们对中国建设银行的帮助在营销方面，提供更好的体验，十三五规划提到要把银行网点建设成体验中心、营销中心和凯发app官方网站的产品展示中心，不再是为了现金业务那么简单，这需要用全面智能化来实现，我们已经和建行合作给校园做无人值守的智能网点，用户进来自动识别，比如学生可能打了球、没带钱包，这都不是问题，刷脸就可以购物，未来世界就应该“一脸走天下”。
在中国银行我们做手机银行，用户可以刷脸登录和认证信息，所以，每个银行都可以有自己的模式，我们采用云 端来为他们提供凯发app官网的解决方案，这样可以减少前端的定制化改动，有利于快速的升级和更好的体验。
采用云 端的商业模式，云的搭建有建设费，增值服务有服务费，每个“端”的升级和改造有服务费，我们会与原有的厂商进行合作，并不想把别人的地盘都占了，这样树敌太多，我们尊重行业规律和历史。
目前，具体的销售情况无法透露，这是商业机密，但最困难的时候已经过去了，如果能进入市场，设备的改造需求巨大，银行业的特点在于他们通常不随便更换服务商，5-10年甚至更长的时间都会持续合作。
这就是为什么一定得进去！
网易智能：图像识别会涉及到大量数据，云从的数据来自哪里？参与负责国家ai基础资源公关服务平台建设主要发挥哪些作用？
周曦：首先，因为我们是“国家队”，中科院是我们的股东，我们和公安部、民航总局、四大行都有联合实验室，但我们并不会泄露数据，对保护数据很重视，同时，我们参与了很多国标的设计，这是“国家队”的优势所在。
此外，我很感谢国家发改委规定的四家公司做国家级的人工智能大平台，其中包括我们和百度、腾讯、科大讯飞，我们是唯一一家来自大西部的公司。
国家希望我们来做一个人工智能基础信息公共服务平台，从而服务各行各业，要求三年之内每日的使用量超过1亿次（平台提供服务的使用量），很高兴国家信任我们。
高科技不能假大空 要找到痛点各个击破
网易智能：2017年云从科技会有哪些规划和动作？是否看好安防领域。
周曦：首先在金融行业我们希望有更大的份额和提供更好的服务，虽然已经有了很多客户，但依然有很多银行还没有上马相应的产品，我们要争取。
安防领域今年肯定会爆发，而且要比银行业爆发的更快，安防是公安的一个核心领域，这将是我们与竞争对手的一场恶战，我们希望保持优势，为安防行业提供专业的“战法”。
基于人脸识别的技术，目前有数据库检索、动态布控和人脸追踪等运用实例，但其中还有很多问题，比如布控一百万人，因为技术无法保证一定没有虚警，那川流不息的人群中有和布控的一百万人中长的很像，那民警该不该出警？如果出警了发现机器失误就浪费的警力，如果没出警，那万一目标地区发生意外，是不是要追责？这里面有很多细节问题需要解决，所以，我们需要找到切实可行的痛点，来通过详细的“战法”来解决。
技术不能高悬不落地，要解决实际问题，比如说我们曾在一个火车站，通过技术来帮助警察进行针对性布控，在短短一个月的合作中，帮助警方控制了两百多个犯罪嫌疑人。
网易智能：生物识别还有很多种，除了人脸识别，包括指纹识别、虹膜识别等，您怎样看待这些技术？
周曦：我个人比较看好人脸识别，因为它有两个天然的优势，第一个是注册，因为有二代身份证，这里面已经有所有中国人的人脸数据，不像指纹识别，它需要注册，只适合于特定的圈子，比如您居住的小区，物管突然通知我们上了一套指纹识别系统，请你现在拖家带口去物管中心采集指纹，你去不去？大家会觉的很奇怪，所以这套系统就算装了很长时间都用不起来。人脸识别的第二个优势则是自然。
人工智能有点过热，但将掀起行业变革
网易智能：您是否认为人工智能行业过热，如何看待它10-20年的发展？
周曦：我认为人工智能行业肯定是有点过热的，但是不是有很大泡沫还不好说，现在的人工智能有点像2008年的互联网，当时的互联网确实要出bat这样的公司，但当时的投资人还看不清楚哪些是哪些不是，但一定在里头，今天的人工智能同样会得到快速的发展，将是未来10-20年的大行业，它被写入了今年的政府工作报告。
它与虚拟现实等技术有着显著的不同，虚拟现实只是一个显示技术，而人工智能要影响各行各业，人工智能会分阶段成熟，比如人脸识别已经可以商用，但有些暂时还不行，比如无人驾驶，但它未来一定是了不起的方向。
人脸识别的成熟已经是各行各业的入口了，其它技术的成熟可想而知。
当然，人脸识别还有很多需要努力的地方，比如在安防领域，如果有一个犯罪分子在夜黑风高的晚上以极快的速度通过布控区域，画面的参考价值还没那么大。
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